Using artificial intelligence for object recognition in three-dimensional video games
David Livshits, Georgi Hristov
The report explores the use of artificial intelligence for object recognition in three-dimensional video games. A methodology for collecting a sufficient volume of images, which are subsequently analyzed and processed by adding key points, is presented. The set key points serve to train the artificial intelligence that is to be used. Two libraries for training and working with artificial intelligence are examined and their applicability is analyzed. Proposals are made for integrating the achievements of artificial intelligence in object recognition in video games into various socioeconomic spheres.
В доклада се разглежда тематика свързана с използването на изкуствен интелект за разпознаване на обекти в триизмерни видеоигри. Представена е методика за събиране на достатъчен обем от изображения, които впоследствие се анализират и обработват, чрез добавяне на ключови точки. Поставените ключови точки служат за обучението на изкуствения интелект. Разгледани са две библиотеки за обучението и работата на изкуствения интелект, като е направен анализ на приложимостта им. Направени са предложения за интегрирането на достиженията на изкуствения интелект за разпознаване на обекти във видеоигри в различни социално- икономически сфери.
Cite this article as:
Livshits D., Hristov G., Using artificial intelligence for object recognition in three-dimensional video games. Electrotechnica & Electronica (Е+Е), Vol. 58 (3), 2023, pp.66-70, ISSN: 0861-4717 (Print), 2603-5421 (Online)
