CBIR with dual tree complex wavelet transform using maximally flat all-pass filter
Stella Vetova, Ivo Draganov, Ivan Ivanov
In the following paper linear-phase filters for Dual-Tree Complex Wavelet Transform implementation based on all-pass filter synthesis with maximally flat characteristics is proposed. This transform is a part of already presented content-based image retrieval algorithm with local features, using Hausdorff distance. It is based on the image division (8×8) from which local features are extracted through the Dual-Tree Complex Wavelet Transform, respectively feature vectors built. Then, we compare its experiment results with the ones of other three algorithms based on both local or global features and the Dual-Tree Complex Wavelet Transform. The used distance measures are Hausdorff distance and Euclidean distance. From the four discussed algorithms the proposed one has the best Precision results because of the vectors formed on the base of the local position of the details and the use of Hausdorff distance. The accomplished experiments show that this algorithm successfully detects details, shape and texture between objects with sharp jumps in the intensity of the two dimensional signal.
В настоящия доклад са предложени линейно-фазови филтри за внедряване на Комплексно уейвлетно преобразуване с дуални дървета, базирано на всепропускащи филтри с максимално гладки характеристики. Тази трансформация е част от вече представен алгоритъм за съдържателно извличане на характеристики с използването на локални такива и разстояние на Хаусдорф. Той е проектиран на базата на разделянето на подизображения (8×8), от които се извличат локални характеристики чрез Комплексното уейвлетно преобразуване с дуални дървета и съответно се формират векторите от характеристики. Получените резултати са сравнени и анализирани с тези на други алгоритми, базирани на локални или глобални характеристики и същото преобразуване. Използваните метрики за подобие са разстояние на Хаусдорф и Евклидово разстояние. От четирите алгоритъма предложеният се отличава с най-добри резултати по отношение на ефективност, тъй като векторите от характеристики са генерирани на базата на локалното разположение на детайлите. Проведените изследвания показват, че разработеният алгоритъм успешно разпознава детайли, форма и текстура между обекти с остри скокове в интензитета.
Cite this article as:
Vetova S., Draganov I., Ivanov I. CBIR with dual tree complex wavelet transform using maximally flat all-pass filter. Journal – Electrotechnica & Electronica (E+E), Vol. 53, No. 11-12, 2018, pp. 314-320, ISSN: 0861-4717 (Print), 2603-5421 (Online)
