Design and hardware optimization of a modular EEG acquisition system for BCI applications
Vanessa S. Nazakova
The proposed EEG hardware is intentionally designed as an open-hardware, costeffective module utilizing widely accessible commercial-off-the-shelf (COTS) components. This approach aims to meet basic research requirements for Brain-Computer Interface (BCI) studies without the prohibitive costs of clinical-grade instrumentation. Several configurations and readymade modules have been experimented with in order to discover the best approach for this project. Using a high-precision instrumental amplifier provides a scalable and affordable entry point for researchers and students focused on neural command mapping and BCI signal processing. The system supports up to 8 channels with resolutions ranging from 16 to 24 bits and sampling rate up to 1 kHz, incorporating instrumentation amplifiers, active shielding and noise suppression, with wireless connectivity for real-time signal acquisition and visualization.
Предложеният ЕЕГ е проектиран като модул с отворен хардуер и ниска себестойност, използващ широкодостъпни комерсиални компоненти (COTS). Този подход цели да отговори на основните изследователски изисквания за проучвания в областта на мозъчно-компютърния интерфейс (BCI), заобикаляйки високите разходи за клинично оборудване. Направени са експерименти с няколко конфигурации на готови модули с цел намиране на най-подходящия подход за настоящия проект. Използвайки прецизен инструментален усилвател, модулът осигурява мащабируема и достъпна отправна точка за изследователи и студенти, работещи върху невронни команди и обработка на BCI сигнали. Системата поддържа до 8 канала с разделителна способност от 16 до 24 бита и скорост на дискретизация до 1 kHz, включваща инструментални усилватели, активно екраниране и потискане на смущенията с безжична свързаност за запис и визуализация на сигнали в реално време.
Cite this article as:
Nazakova V. S., Design and hardware optimization of a modular EEG acquisition system for BCI applications. Electrotechnica & Electronica (Е+Е), Vol. 61 (1-2), 2026, pp.19-27, ISSN: 0861-4717 (Print), 2603-5421 (Online)
